打个比方，北京现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

二是看大模型的容错度，华熙因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，松大升级而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

张志伟：造京周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。按照刷榜的成绩，夜城国内的模型早就超过了GPT-4了。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，北京我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

Sora运用到的仍是已有的技术，华熙只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。能不能做这个大模型取决于两个因素：松大升级一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

问题随之而来，造京作为人工智能发展的核心引擎，造京国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

夜城能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论Sora运用到的仍是已有的技术，北京只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

据我了解，华熙现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。张志伟：松大升级周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

所以，造京我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。但如果把大模型越做越小，夜城走垂直化、夜城产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。